格子越深，表示该主题在这项指标上越高。
证据72
见效速度60
投入成本65
考试适配78
保持80
新手友好82
低高
简短问答
费曼技巧: 用一段诚实的话，这是什么？
有意提取或组织teach-back，然后检查并修补漏洞。
费曼技巧: 证据真正说了什么？
Feynman与Chi是本图集为teach-back引用的公开科学名字，不是品牌。
费曼技巧: 它如何帮助高利害考试？
当考试要求你在时限内产出teach-back时有帮助，而不是只认脸。
费曼技巧: 第一次诚实的收益有多快？
第一次诚实提升往往是几次诚实练习，不是励志周末。
费曼技巧: 新手通常会弄坏什么？
新手跳过检查步骤，把流畅叫作成熟。
费曼技巧: 起步需要哪些工具就够？
笔记本、计时器和合上的一页就够开始teach-back。
费曼技巧 — 研究真正表明的. 下面的证据清单点名真正约束白话一页的研究。
这里的分数是本图集内的相对排序，不是实验室成绩或官方分数线。
证据
- 古典来源 — Feynman是teach-back起源的公开名字。
- 现代约束 — Chi不让teach-back被当成魔法。
- 考试列举 — 考试限时要名称、数字或方法时，teach-back才配应试分。
- 邓洛斯基效用 — 邓洛斯基把练习测验与分散练习列为高效——teach-back是落地方式之一。
- 比约克困难 — 比约克的合意困难：稍难的teach-back提取胜过流畅重读。
机制
- 作为编码的提取 — 从白纸产出teach-back是新编码，不是重读的复印件。
- 作为信号的错误 — teach-back上的失误告诉你该拆哪条。流畅重读会把它藏起来。
- 时间盒的诚实 — 只在午夜后发生的teach-back是日程失败，不是性格失败。
- 迁移测验 — 若换房间就做不了teach-back，那是情境，不是技能。
研究者
- Feynman — 引用Feynman是作为teach-back的公开科学名字。
- Chi — 出现Chi是因为后来的测量收紧了teach-back的第一个故事。
- John Dunlosky — 邓洛斯基的效用排序是课堂约束：teach-back必须和便宜的重读抢时间。
- Robert Bjork — 合意困难解释了为什么略感偏晚的teach-back往往更有用。
教育图集，不是官方大纲、医疗建议或泄题题库。 费曼技巧: 把公开大纲放在旁边；本页是方法，不是泄题钥匙。