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🔁 疾病

🔁成瘾

当奖励预测与控制回路失衡时的强迫性寻求。

又称: substance use disorder · compulsive use

成瘾
Drs. Nora Volkow and Heinrich Schelbert, National Institutes of Health (NIH) · Public domain
一眼看清
指标浓度

格子越深,表示该主题在这项指标上越高。

分数画像

每根柱是该主题的0-100图鉴分,不是时间轴。

696077577450
两轴

两项分数始终可见。拖动滑块可强调左侧(功能)或右侧(临床)。

功能

临床

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可探索的图谱区域

链向 SVG 图谱的教学链接,不是病灶图或诊断标准。

伏隔核额叶杏仁核

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变得黏滞的奖励学习焦点
69/100研究
60/100认知度
77/100复杂度
57/100临床
50/100争议

成瘾的核心是变得黏滞的奖励学习——在分子、回路、行为与临床中被研究。

分数在整张图谱上比较研究、认知度、复杂度、临床权重、可塑性与争议。

仅供教育性神经科学语境——不是医疗建议或诊断。

69研究本图鉴内的编辑用 0–100 浏览辅助。
60认知度本图鉴内的编辑用 0–100 浏览辅助。
77复杂度本图鉴内的编辑用 0–100 浏览辅助。
57临床权重本图鉴内的编辑用 0–100 浏览辅助。

成瘾 — Tool-Lifes 深度图鉴。

打开大脑测验

成瘾 — Tool-Lifes 深度图鉴。

画像

696077577450
  • 研究69
  • 认知度60
  • 复杂度77
  • 临床权重57
  • 可塑性74
  • 争议50

进入本主题的七条路径

常见问题

成瘾应从哪里开始?
按概览 → 解剖 → 功能阅读,再用比较轨道。
成瘾页面是建议吗?
教育用地图 — 非诊断、治疗计划或医疗建议。
本地视角补充什么?
先标出疾病的日常窗口,避免把英语规范当成普遍。
分数是成瘾排名吗?
不是——仅是本图鉴内的编辑用 0–100 浏览辅助。
如何把成瘾与邻近主题比较?
读完前三章后使用相关卡片、测验或最佳榜。
哪一章信息最密?
解剖与功能偏机制;先扫概览。
可以对外引用这些分数吗?
当作图鉴内导向,而非证书或预测。
行动前应核对什么?
疾病本地一手窗口: 大学医院、学校咨询与认知实验室。

来源与研究

  1. Neural systems of reinforcement for drug addictionEveritt BJ; Robbins TW · 2005 · Nature NeuroscienceDOIPubMed
  2. The neural basis of addictionKoob GF; Volkow ND · 2010 · NeuropsychopharmacologyDOIPubMed
  3. Addiction as a brain disease revisedHeilig M; et al. · 2021 · NeuropsychopharmacologyDOIPubMed

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