Экономист · Исследователи дефицита — от булавочной фабрики Адама Смита до комнаты принятия решений в центральном банке — по-прежнему просили предсказать то, что ни одна модель не отражает в полной мере.
Три общих направления объединяют это название: ученые, которые занимаются исследованиями и преподаванием, экономисты-политики в центральных банках, министерствах и организациях, таких как МВФ, а также экономисты частного сектора в банках, консалтинговых и технологических фирмах. Повседневная работа везде одинакова — очистка данных, оценка моделей, написание и объяснение результатов людям, которые должны действовать на их основании.
Нужна ли докторская степень, чтобы стать экономистом?
Не юридически — титул везде незащищен. На практике исследовательские должности в университетах, центральных банках и международных институтах близки к кандидатам наук, в то время как министерства, коммерческие банки и консалтинговые компании нанимают кандидатов на уровне магистров, а Государственная экономическая служба Великобритании набирает сотрудников сразу после степени бакалавра. Доктор философии — это профсоюзный билет исследовательского направления, а не профессии.
Сколько зарабатывают экономисты?
По данным Бюро статистики труда, в 2023 году средний показатель в США составлял около 115 000 долларов США, при этом экономисты Федеральной резервной системы и МВФ превышали его, а главные экономисты крупных банков зарабатывали 500 000 долларов и более. В других странах зарплата в номинальном выражении намного ниже: правительственный экономист в Индии или Бразилии зарабатывает лишь небольшую часть американских показателей за аналогичную работу.
Существует ли на самом деле Нобелевская премия по экономике?
Строго говоря, нет — это премия Шведского риксбанка в области экономических наук памяти Альфреда Нобеля, учрежденная центральным банком Швеции в 1968 году и впервые врученная в 1969 году, через шестьдесят восемь лет после первоначальных премий. Ее вручают на той же Стокгольмской церемонии с той же денежной премией, поэтому почти все, включая экономистов, просто говорят Нобелевскую премию.
Почему экономистам не удалось предсказать кризис 2008 года?
Когда королева Елизавета II посетила Лондонскую школу экономики в ноябре 2008 года, она спросила именно об этом. В письменном ответе Британской академии обвинили «провал коллективного воображения многих ярких людей»: стандартные макроэкономические модели просто не учитывали финансовую систему. Этот эпизод заставил банковское дело и кредит вернуться к господствующим моделям, восстановление которых все еще продолжается.
В чем разница между экономистом и финансовым аналитиком?
Финансовый аналитик оценивает конкретные компании и ценные бумаги для принятия инвестиционных решений, обычно получая сертификат по программе CFA. Экономист изучает поведение целых систем – инфляцию, занятость, торговлю, бедность – и задает причинно-следственные вопросы о них. Соответственно различается и подготовка: аналитики изучают бухгалтерский учет и оценку, экономисты изучают эконометрику и моделирование, обычно получая степень магистра или доктора философии.
Со стороны навыки экономиста похожи на математику. Внутри профессии математика — это ставки на столе; дефицитными навыками являются суждение о данных (знание того, что может и не может подтвердить число), а также дисциплина, позволяющая заявлять вслух, насколько неопределенным на самом деле является вывод. Самые уважаемые экономисты редко бывают лучшими математиками; именно они задают вопросы, на которые данные могут ответить.
Это ремесло делится на исследовательское ядро — формулирование вопроса, поиск достоверных вариантов, оценку и стресс-тестирование эффекта — и коммуникационную оболочку: превращение результата в две страницы, которые министр, губернатор или генеральный директор будут читать и действовать. Карьера останавливается на оболочке так же часто, как и на сердцевине, поэтому профессиональная литература по частным советам в основном посвящена написанию и простоте.
Локальный гид: What work demands
Эконометрика и анализ данных
90
Решение в условиях неопределенности
86
Экономическая теория и моделирование
80
Программирование и обработка данных
76
Написание и общение
72
Институциональные и исторические знания
58
Эконометрика и анализ данных
Оценка эффектов на основе беспорядочных реальных данных и знание того, какую из многочисленных статистических ловушек профессии ставит тот или иной набор данных.
Решение в условиях неопределенности
Давать полезные советы, когда известно, что модель неполна — кризис навыков проявляется, и за один стаж фактически платят.
Экономическая теория и моделирование
Построение минимальной формальной модели, проясняющей вопрос, и понимание того, когда модель украшает статью, а не дисциплинирует ее.
Программирование и обработка данных
Большая часть рабочего времени тратится на очистку и изменение формы данных Stata, R или Python; Эмпирические результаты хороши лишь настолько, насколько хорош этот непривлекательный слой.
Написание и общение
Исследования живут или умирают в зависимости от статьи; Политические советы живут или умирают благодаря двухстраничному обзору и шестидесятисекундному ответу на вопрос лица, принимающего решения.
Институциональные и исторические знания
Зная, как построены цифры, как на самом деле разворачивались последние три кризиса и какие уроки незаметно извлекают модели.
Локальный гид: A day in life
7–9Публикация данных и ночное чтение
Основные статистические данные появляются рано — инфляция, занятость, ВВП — и первые часы уходят на то, чтобы прочитать их вопреки ожиданиям, а также на ночные движения рынка и рабочие документы, которые стоит просмотреть.
9–12Блок анализа
Основные производственные часы: очистка данных, запуск и повторный запуск оценок, отладка кода модели, проверка, соответствует ли вчерашний результат альтернативной спецификации.
12–13Семинар за обедом
Семинар «коричневой сумки» — это ежедневный тренажерный зал профессии: коллега или посетитель представляет незавершенную работу и прерывает работу с первого слайда, как в академических кругах, так и в центральных банках.
13–17Брифинги, встречи и составление проектов
Превращение анализа в результат — составление прогнозной записки или раздела документа, брифинг для главного экономиста или политического комитета, рецензирование, руководство научными сотрудниками, преподавание в учебные дни.
17–19Чтение и переписка
Эта область развивается через рабочие документы задолго до журналов; Оставаться в курсе — это постоянный вечерний налог, а также звонки соавторам через часовые пояса.
19–7Выключено — кроме вечеров принятия решений и релизов.
Ритм резко возрастает во время политических совещаний, бюджетных вечеров и рыночных потрясений: раунды прогнозов перед принятием решения по ставке или кризисные выходные могут занять ночи, которые в календаре были отмечены как отдых.
Локальный гид: know-how
Краткий локальный обзор: Craft knowledge practitioners actually pass on — not
01
Ни удостоверения личности, ни бумаги
Первая заповедь современной области: прежде чем что-либо оценивать, назовите источник вариации, который делает сравнение причинным, а не случайным — лотерея, политическая граница, внезапное изменение правил. «Революция доверия» сделала это стандартом, согласно которому эмпирическая работа вообще допускается к обсуждению.
02
Знать, как были сделаны числа
Прежде чем доверять ряду данных, узнайте, кто их собрал, как был задан вопрос и что изменилось, когда методология была пересмотрена, поскольку недостатки в экономических данных — это не случайный шум, а систематические артефакты сбора. Грилихес за свою карьеру показал, что ограничения в данных, а не эконометрика, обычно ограничивают то, на что экономисты могут честно заявлять.
03
Не бойтесь быть глупыми — создайте самую маленькую модель, которая работает.
Письменные правила Кругмана для исследований — подвергать сомнению вопрос, осмелиться быть глупым, неустанно упрощать — описывают, как его нобелевские торговые модели начинались как игрушечные примеры, которые коллеги находили ошеломляюще простыми. Мастерство устраняет проблему до минимальной модели, которая по-прежнему дает удивительный результат, а затем останавливается.
04
Судите о модели по ее предсказаниям, а не предположениям
В методологическом эссе Фридмана утверждалось, что нереалистичные предположения не являются дефектом: модель — это инструмент, и единственный справедливый тест — это то, предсказывает ли она лучше, чем альтернативы. Экономисты-практики ежедневно применяют его в качестве сортировки — бросают вызов прогнозам модели, а не ее сходству с реальностью.
05
Думайте на пределе
Старейший рабочий рефлекс профессии: решения принимаются на грани — следующая единица, следующий час, следующий евро — поэтому невозвратные затраты игнорируются и средним значениям не доверяют. Маршалл построил преподавание этой дисциплины на основе маргинального анализа, и это остается самым быстрым способом обнаружить плохой аргумент на собрании.
06
Прогноз в болельщиках, а не в очках
Веерные диаграммы Банка Англии, представленные в его «Отчете об инфляции» за 1996 год, отображают прогноз в виде расширяющихся полос вероятности, а не одной линии, что институционализирует правило ремесла, согласно которому честный прогноз указывает на собственную неопределенность. Старшие прогнозисты учат юниоров произносить группу вслух перед центральным номером.
Локальный гид: Tools of trade
Стата
Рабочий статистический пакет прикладной экономики с 1985 года, стандартный в эмпирической микроэкономике и в таких учреждениях, как Всемирный банк; В нем собраны целые тиражные архивы ведущих журналов отрасли.
Р и Питон
Пара с открытым исходным кодом постепенно вытесняет проприетарное программное обеспечение: R для статистики и графики, Python для конвейеров данных и машинного обучения, и оба теперь ожидаются от новых сотрудников как в центральных банках, так и в командах экономистов технологического сектора.
Динаре
Набор инструментов с открытым исходным кодом для решения и оценки моделей DSGE — динамических стохастических рабочих лошадок академической макроэкономики общего равновесия — используемых для прогнозирования и сценарной работы в десятках центральных банков.
ФРЕД
Бесплатная служба экономических данных ФРС Сент-Луиса, содержащая сотни тысяч временных рядов со всего мира; его диаграммы являются профессиональным лингва-франка в социальных сетях и на слайдах семинаров.
Терминал Блумберг
Кабина рыночного экономиста с 1982 года: текущие цены, экономические календари, консенсусные прогнозы и сеть чатов, где звонки финансовых экономистов принимаются, проверяются и высмеиваются в режиме реального времени.
Локальный гид: How people fail at it
Принятие корреляции за причинно-следственную связь
Канонический провал этой области: хорошо подобранная регрессия на основе данных наблюдений, опубликованная с причинно-следственным языком, которая рушится, когда появляется искажающий фактор. Движения по воспроизведению и укреплению доверия существуют потому, что десятилетия влиятельных результатов – в области экономического роста, помощи, питания, охраны правопорядка – не выдержали более тщательной идентификации.
Ложная точность
Публикация точечного прогноза или эластичности заголовка без диапазона неопределенности является наиболее публичным способом провала в профессии: кризис 2008 года, который почти не предвидится ни одной основной моделью, вызвал знаменитый вопрос королевы Елизаветы II на Лондонской фондовой бирже и десятилетие институциональных самоанализов по поводу чрезмерной точности.
Влюбился в модель
Предположения, принятые ради сговорчивости, перерастают в убеждения о мире; экономист начинает защищать модель от неудобных данных, а не пересматривать ее. Каждое поколение заново учится этому дорого — кривая Филлипса в 1970-х годах, эффективные рынки в 2008 году — и внутренние критики дисциплины называют это характерным профессиональным заболеванием отрасли.